SmaugBrain
AI 产品工作室

把你的方案做成 客户愿意购买的 AI 产品

我们围绕客服、销售赋能、运营自动化与知识服务,规划、设计并交付 AI 解决方案。每一个项目都以采用率、收入和真实业务结果为目标。

execution-plane.ts 实时
const execution = await smaug.run({
  runtime: 'robot-prod',
  agents: ['planner', 'reviewer', 'shipper'],
  approval: { mode: 'human', threshold: 'high' },
  artifacts: ['trajectory.json', 'report.pdf', 'handoff.md'],
});

await execution.publish({
  channel: 'ops-live',
  notify: ['lab', 'finance', 'compliance'],
});
AI 智能核心

从零散需求
到统一 AI 体验。

SmaugBrain 将分散的对话、文档、流程与服务触点整合成一层统一的 AI 能力,让你的团队更容易演示、售卖并上线。

客户支持 销售助手 知识检索 流程自动化 语音助理 多语言服务 线索筛选 AI 接待 客户支持 销售助手 知识检索 流程自动化 语音助理 多语言服务 线索筛选 AI 接待
产品画廊

把 AI 展示成一条正在运行的产品旅程,而不是静态的功能清单。

叙事滚动

让页面自己卖清交付过程,而不是只用文字描述。

Workflow Camera 01 / 03
Dispatch

先定义业务目标、流程场景与上线目标。

我们会把你的需求整理成一个可交付的 AI 项目范围,明确渠道重点、目标人群、数据来源和衡量指标。

robot-prod Franka Panda trajectory-pack approval:on
Review

再带着治理与团队确认一起完成 AI 体验。

从知识设计到流程自动化,再到审批规则,每个关键节点都会在上线前完成审阅。

Deliver

最终交付一个团队能运营、能售卖、能继续扩展的 AI 产品。

你拿到的不只是一个演示,而是上线版本、运营规则、报表视图和推广资产,方便后续持续扩展。

grasp-policy-v31.pt trajectory-pack-v8.json eval-report-202605.pdf
01

一个商业化 AI 项目,起点应该是业务机会,而不是一句提示词。

渠道、目标客户、成功指标、审批规则和上线目标要一起定义,交付方案才会贴合真正的商业目标。

02

凡是涉及信任、合规与客户体验的环节,都应该主动减速。

高影响决策、品牌规范和上线检查点需要在交付过程中内建,而不是最后补救。

03

最终交付物应该是可以产生收入的 AI 产品,而不是原型。

你的团队会拿到可上线版本、推广资产、运营指南和结果报表,用来继续售卖、运营和扩张。

EXECUTION
ORCHESTRATE
商业化设计

重点不是把技术讲得多复杂,而是把 AI 包装成客户能理解、团队能上线的产品。

01

从业务场景出发,而不是从模型演示出发。

每一个方案都围绕客服、销售或运营价值来设计,让项目直接对接买家的决策语言。

02

从第一天就把上线、风险与采用率纳入项目设计。

上线准备、审批流程、升级规则和客户体验质量都应该在交付过程中被处理。

03

让战略、交付与运营共用一块商业界面。

同一套产品叙事可以贯穿商机发现、项目实施、结果汇报和后续扩展,不必不断切换理解方式。

PIPELINE
交付流水线

从机会判断到正式上线,每一步都应该把项目推向可售卖的 AI 方案。

发现 界定 AI 商机

明确使用场景、目标客户、渠道和收益目标,让 AI 方案从一开始就围绕真实业务动作构建。

构建 设计服务流程

把提示、知识、流程、兜底规则和审批节点组织成客户可以信任的 AI 体验。

启动 发布并优化

交付正式版本、培训团队并监控结果,让项目在上线后持续放大价值。

商业化空间

在这条产品叙事背后,是完整的方案、交付、运营和团队协同空间。

和我们一起上线

让一个 AI 产品真正进入市场,由能定义范围、完成构建并推动上线的团队一起交付。